Compilatio et la détection d’IA : ce qu’un étudiant doit savoir
Comprenez ce que votre établissement regarde vraiment, pourquoi similitude et détection d’IA ne sont pas la même chose, et testez votre texte gratuitement avant de le déposer.
Compilatio est une solution française d’analyse de documents, utilisée par de nombreux établissements de l’enseignement supérieur, qui propose un indicateur de contenu généré par IA à côté de son analyse de similitude. Ce sont deux mesures distinctes : un faible taux de similitude ne dit rien du score d’IA, et l’inverse est tout aussi vrai. Comme toute détection d’IA, ce résultat reste probabiliste et des faux positifs existent, notamment pour une écriture propre ou non native. Vous n’en prenez connaissance que par votre établissement — d’où l’intérêt de tester votre texte vous-même, gratuitement, avant de le déposer.
Pourquoi vous croisez Compilatio sans l’avoir choisi
Compilatio est une société française dont les outils d’analyse de documents sont souscrits par les établissements eux-mêmes : université, école d’ingénieurs ou de commerce, IUT, lycée à section BTS. Vous ne le lancez donc presque jamais vous-même. Votre mémoire, votre rapport de stage ou votre dissertation est déposé sur l’ENT ou sur l’espace de rendu du cours, et c’est l’enseignant ou le service de scolarité qui reçoit le rapport. Selon l’établissement, on vous en montre le détail, un simple pourcentage, ou rien du tout. Cette asymétrie explique votre inquiétude : vous découvrez le verdict après coup, sans avoir jamais pu relire votre texte avec les mêmes yeux.
Un rapport, deux chiffres indépendants
L’analyse de similitude cherche des correspondances entre vos phrases et des sources déjà indexées ; la détection d’IA, elle, ne regarde que la manière dont le texte est écrit, sans chercher d’origine. Les deux résultats ne communiquent pas. Un devoir entièrement produit par un modèle est inédit : il peut afficher un taux de similitude très bas et rester signalé comme probablement généré. À l’inverse, un travail rédigé à la main, dense en citations correctement référencées, peut faire grimper la similitude sans que l’indicateur d’IA bouge. Lire l’un comme s’il couvrait l’autre reste l’erreur la plus répandue.
Ce qu’un score d’IA ne peut pas prouver
Une détection d’IA, quelle qu’elle soit, part du document fini : elle évalue un texte et en tire une probabilité, sans rien savoir de la manière dont vous l’avez écrit. Une écriture très propre, un plan très scolaire, des phrases de longueur régulière ou un français appris comme langue étrangère suffisent parfois à faire monter ce score alors qu’aucun modèle n’est intervenu. C’est un faux positif, et le risque est réel : il pèse plus lourd sur les étudiants internationaux, dont la langue écrite est souvent plus régulière que celle d’un natif. Un indicateur élevé ouvre une discussion, il ne la tranche pas.
Deux détecteurs ne donneront jamais le même chiffre
Chaque détecteur a son modèle, ses seuils et son échelle. Un score obtenu ici ne se convertit pas en score obtenu ailleurs, et personne ne peut sérieusement annoncer une équivalence entre les deux. Nous n’avons pas accès au fonctionnement interne de Compilatio, nous ne cherchons pas à le reproduire, et notre détecteur n’est en aucun cas une réplique de son indicateur. Ce qui est connu de la détection d’IA en général, en revanche, ce sont ses grandes familles de signaux : prévisibilité du vocabulaire, régularité du rythme, tournures passe-partout. C’est là-dessus que travaille le détecteur de Humanit.
Regarder votre texte avant qu’un autre le fasse
Collez votre travail dans le détecteur ci-dessus : gratuit à l’essai, il renvoie un score de 0 à 100 accompagné des sous-scores qui l’expliquent. Le chiffre compte moins que ce qu’il vous montre : vous repérez quels paragraphes paraissent mécaniques, et pourquoi. Reprenez-les à la main — une phrase courte après une longue, un exemple qui n’appartient qu’à vous, votre façon de dire les choses — ou confiez-les à l’humaniseur, qui conserve vos faits, vos chiffres, vos noms et vos citations. Puis vérifiez avec le détecteur intégré avant de rendre. Et respectez la charte de votre établissement sur l’usage de l’IA : cette décision reste la vôtre.
Un même rapport, deux chiffres : ce que chacun mesure vraiment
| Ce qui est en jeu | Analyse de similitude | Détection d’IA |
|---|---|---|
| La question posée | Ce passage existe-t-il déjà ailleurs ? | Ce texte a-t-il l’allure d’une écriture automatique ? |
| La matière analysée | Des correspondances avec des sources et des travaux | Les schémas du texte seul, sans origine à retrouver |
| La forme du résultat | Un taux, avec les passages et les sources en regard | Une probabilité, sans passage source à produire |
| Ce que l’un dit de l’autre | Un taux bas n’écarte pas un signalement IA | Un score bas ne règle rien du côté des sources |
| Ce que vous en voyez | Le rapport, si l’établissement le partage | Idem : tout passe par l’établissement |
Compatible avec le texte de tout modèle d’IA
Questions fréquentes
Compilatio est-il fiable pour détecter l’IA ?
Il ajoute un indicateur de texte probablement rédigé par une IA à son analyse de similitude, et comme toute détection, ce qu’il renvoie est une estimation, jamais une preuve. Nous ne connaissons pas le détail de sa méthode, nous ne prétendons pas la reproduire, et nous n’avancerons aucun chiffre de fiabilité que nous ne pourrions pas justifier.
Un taux de similitude de 0 % me met-il à l’abri d’un signalement IA ?
Non, et c’est la confusion la plus coûteuse. Un devoir généré par un modèle n’a été copié nulle part : il ressort donc très bas en similitude tout en pouvant être signalé comme probablement automatique. Les deux chiffres du rapport se lisent séparément, jamais l’un à la place de l’autre.
Le score du détecteur Humanit correspond-il à celui de Compilatio ?
Non, et méfiez-vous de quiconque l’affirme. Les modèles, les seuils et les échelles diffèrent d’un détecteur à l’autre : les chiffres ne se convertissent pas. Prenez notre score pour ce qu’il est — un signal d’alerte sur vos passages les plus mécaniques — et non pour une prédiction de ce que verra votre établissement.
Que faire si je suis signalé alors que j’ai tout écrit moi-même ?
Demandez à voir le rapport et rappelez calmement qu’un indicateur d’IA reste probabiliste. Apportez ensuite vos preuves de rédaction : historique de versions de votre traitement de texte, brouillons datés, notes de lecture, bibliographie annotée. C’est concret, vérifiable, et bien plus solide qu’une simple dénégation.
Mon établissement utilise Compilatio : que puis-je vérifier de mon côté ?
Vous ne pouvez pas lancer Compilatio vous-même, c’est votre établissement qui s’en charge. Rien ne vous empêche en revanche de relire votre texte avec un détecteur libre d’accès comme le nôtre, gratuit à l’essai, pour repérer vos paragraphes les plus fragiles et les retravailler — à la main ou avec l’humaniseur, qui ne touche ni à vos faits ni à vos citations.